Nvidia é a gigante da tecnologia sinônimo da indústria de jogos. Reconhecida por suas unidades de processamento gráfico (GPUs), a Nvidia agora está fazendo incursões na indústria de IA, embora tecnicamente, a Nvidia esteja no jogo de IA e aprendizado profundo há mais de uma década.A Nvidia não mostra sinais de desaceleração – desde a capacitação do AlexNet, uma rede neural de visão computacional pioneira que alimenta modelos de reconhecimento de imagem com precisão impressionante, a Nvidia está definitivamente no centro das futuras revoluções da IA.
Vamos analisar a ascensão da Nvidia ao topo da cadeia alimentar da IA e o que o futuro reserva para a empresa, de acordo com o CEO, Jensen Huang.
Jogos e além
A Nvidia é celebrada principalmente por seus núcleos de jogos, mas não se limita a esse nicho. Os jogos têm sido o catalisador para muitas inovações, particularmente em simulação de física e inteligência artificial. As GPUs da Nvidia foram criadas em 1999 para dar suporte a jogos 3D – no entanto, essas GPUs começaram a encontrar seu caminho em aplicativos de computação, especificamente aqueles que executam modelos de aprendizado de máquina.
Os jogos e outras indústrias foram completamente transformados pela transição da empresa da tecnologia tradicional de GPU para o ray tracing e IA generativa. As experiências visuais foram redefinidas pelo nível de detalhes possibilitado pelo uso de IA e modelagem de caminhos de luz.
Democratizando a IA
A democratização da IA é um tópico popular para ensaios e trabalhos de pesquisa em ciência da computação. Se você está pensando “Preciso de alguém para escrever meu ensaio sobre democratização da IA com exemplos práticos”, o caso da Nvidia se encaixa perfeitamente.
A jornada de IA da Nvidia é notável em parte por causa de sua dedicação à democratização. Jensen Huang afirma que qualquer um pode agora usar IA, independentemente da localização, e que ela não é mais apenas uma ferramenta para um pequeno número de pessoas.
Costumava custar bilhões de dólares para construir um supercomputador de IA ou modelo de fundação. Mas, por causa da criatividade da Nvidia, esse custo foi drasticamente reduzido. Agora é possível reduzir um data center de CPU de US$ 1 bilhão para um data center de US$ 100 milhões. Isso não apenas reduz o custo da IA, mas também a torna acessível a uma gama maior de indústrias no mundo todo.
Huang destaca que uma ampla gama de aplicações foi possibilitada pela acessibilidade da tecnologia de IA. As possibilidades são infinitas, variando de pesquisa científica a finanças, e de modelos de base de proteína a robótica. Você pode usar IA para melhorar seu trabalho, quer trabalhe para uma grande corporação ou uma start-up.
Reduzindo a lacuna tecnológica
As contribuições de IA da Nvidia são notáveis por sua capacidade de fechar a lacuna na tecnologia. A programação de computadores costumava ser difícil e exigia conhecimento de linguagens complicadas como Python, C++ ou Fortran. Muitos achavam que essas linguagens eram obstáculos, o que limitava seu acesso à tecnologia.
No entanto, o desenvolvimento da IA tornou esse processo mais fácil. Hoje em dia, quase qualquer um pode usar linguagem simples para programar um computador. Devido a essa mudança, a computação se tornou mais acessível, e uma tecnologia poderosa agora está disponível para todos. De acordo com Jensen Huang, “Esta é a primeira vez que criamos algo que tornou nossa tecnologia acessível a todos”.
Avanços transformadores na jornada de IA da Nvidia
Avanços pioneiros em vários campos foram possíveis graças às soluções de IA da NVIDIA. Suas contribuições tiveram um impacto duradouro no campo da tecnologia, variando da prevenção de doenças à criação de código, diálogo e imagens de nível humano. Os usuários agora podem implantar e personalizar modelos de base pré-treinados graças à IA generativa, abrindo níveis antes impensáveis de criatividade e produtividade.
Vamos ver como a Nvidia está liderando a carga da IA por meio de suas soluções, com base no resumo da imagem acima:
Treinamento de IA na Nuvem
Os serviços de treinamento de IA da Nvidia permitem o treinamento de Large Language Models (LLMs) e IA generativa na nuvem. Isso acelera o processo de treinamento e aprimora a escalabilidade dos modelos.
Análise de dados em velocidades relâmpago
As soluções de IA da NVIDIA revolucionaram a análise de dados. As empresas podem otimizar seus processos e reduzir o Custo Total de Propriedade (TCO). Com a capacidade de acelerar a análise de dados, as organizações podem tomar decisões mais rápidas e orientadas por dados, ao mesmo tempo em que ganham uma vantagem competitiva.
Desempenho de inferência inovador
Pipelines de IA de conversação em tempo real são outra área em que a NVIDIA AI se destaca. As empresas podem criar pipelines de IA eficazes e otimizados para combater potenciais ameaças à segurança cibernética utilizando sua tecnologia de Inferência. Esse avanço garante que a IA seja uma ferramenta defensiva potente, além de proativa.
Plataforma de IA da NVIDIA
A plataforma de IA da NVIDIA é altamente avançada, integrando inovação full-stack em computação, software e modelos e serviços de IA. Esta plataforma é projetada para atender às necessidades exclusivas de cada empresa, garantindo que elas possam implementar/aproveitar a IA em todas as suas operações.
Supercomputador de IA
As empresas podem obter acesso instantâneo ao seu próprio supercomputador com o NVIDIA DGXTM Cloud, um serviço de treinamento de IA tudo-em-um que está disponível nas principais plataformas de nuvem. Isso torna possível fazer treinamento multi-node em larga escala diretamente de um navegador da web. Para empresas que buscam implementar IA, a escalabilidade e a facilidade de uso do supercomputador são revolucionárias.
Software de plataforma de IA
O AI Platform Software da NVIDIA, conhecido como NVIDIA AI Enterprise, é uma camada de software poderosa que acelera o pipeline de ciência de dados. Assim, ele simplifica o desenvolvimento e a implantação de IA de produção. Os fluxos de trabalho orientados por IA se tornam mais eficientes.
Modelos e serviços de IA
As empresas podem operar e personalizar modelos de IA generativa baseados em biologia, texto e mídia visual com os serviços de nuvem da NVIDIA AI Foundations. Esses serviços servem como uma porta de entrada para liberar o potencial não realizado da IA e são personalizados para as necessidades exclusivas de cada empresa.
A Próxima Fronteira
De acordo com Jensen Huang, a próxima fronteira da Nvidia está na intersecção da IA e do mundo real. Embora a IA digital tenha dominado o campo até agora, as aplicações da IA no mundo físico são onde o futuro está.
O novo software da Nvidia, Omniverse, conecta os mundos digital e físico, da cirurgia robótica ao transporte. Com mais de 700 usuários investigando o Omniverse em vários setores, ele tem o potencial de mudar completamente como a IA interage com o mundo real e borrar a linha entre o digital e o físico.
Conclusão
A Nvidia percorreu um longo caminho desde apenas uma fabricante de chips focada na indústria de jogos. A empresa entrou no mercado altamente competitivo de IA dominado por gigantes como Google e Microsoft e está deixando uma marca indelével.
A Nvidia está defendendo a próxima era de tecnologias alimentadas por IA, abrangendo vários setores e casos de uso. Com suas soluções atravessando nuvem, ciência de dados e até mesmo uma plataforma de supercomputador de IA, é impossível descartar a Nvidia como uma líder genuína e comprometida no arroz de IA.
